Startupeable: Emprendimiento | Tecnología | Venture Capital

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/ Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://www.gojumpstart.com/p/startupeable#contact ------------------------------- Joaquín Quiñonero Candela pasó casi 20 años construyendo IA en Microsoft, LinkedIn y Meta. En Meta fundó el equipo de Applied Machine Learning de Facebook y construyó la plataforma de IA detrás de sus productos. Después se sumó a OpenAI. Ahí lideró Preparedness, el equipo que evalúa los modelos de frontera en busca de riesgos catastróficos, y más tarde estuvo a cargo de reclutamiento y personas. Le pregunté qué deberían hacer distinto los founders ahora que la IA está en todas partes. También en este episodio: Por qué las carreras son hélices, no escaleras Por qué los laboratorios que más advierten sobre los riesgos de la IA siguen compitiendo por construirla Por qué ningún laboratorio puede decirle a sus inversionistas que va a desacelerar Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 https://www.ashurstperkinscoie.com/en/people/paul-navarro/ Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://www.gojumpstart.com/p/startupeable#contact ------------------------------- a16z acaba de liderar una Serie A de $28M en Hilbert, una empresa que pone agentes de IA a trabajar en el crecimiento. Uno de sus primeros clientes es una empresa Fortune 500. Casi todo el que construye con agentes cree que la solución es más contexto. Nazli Tan, cofundadora y CEO, que antes lideró growth en Getir ($12B), piensa lo contrario. Dar contexto suele significar que alguien escribe qué es un "buen cliente" y el agente corre con eso. Pero esas definiciones son casi siempre suposiciones humanas. Su respuesta es que la definición ya está en tus datos. Hilbert entrena modelos de deep learning sobre años de historia, y esos modelos deciden quién es un buen cliente. Mismo cliente, misma respuesta, siempre. Sus agentes ni siquiera pueden hacer cuentas más allá de redondear. También en este episodio: * Por qué "más contexto" empeora a tus agentes de IA * Cómo poner precio a la IA cuando 1% de mejora vale millones * Por qué los playbooks de growth de Silicon Valley no sirven para el 99% de las empresas Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------------------- Pedro Arnt pasó 24 años en Mercado Libre y ayudó a convertirla en la empresa más valiosa de Latinoamérica. En el camino aprendió a organizar una empresa para crecer, con sus equipos y sus procesos. Lo invité por segunda vez. La primera charla fue de las más comentadas del podcast, justamente por cómo piensa en construir equipos y empresas. Hoy es CEO de dLocal. La plataforma de pagos para mercados emergentes que factura más de mil millones de dólares al año. Ahí está viendo cómo la IA desarma esa forma de organizarse. También en este episodio: Por qué Pedro mide el éxito de la IA en reducción de headcount Cómo cambia sus posiciones junior por senior hasta quedar con un equipo más chico Qué parte de dLocal la IA no puede tocar, aunque su negocio sea puro bits y bytes Qué le quita el sueño del futuro: gobiernos dormidos y la brecha entre los países con compute y sin él LinkedIn de Pedro: https://www.linkedin.com/in/pedro-arnt-dlocal-ceo/ LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/ ------------------------------- Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://www.gojumpstart.com/p/startupeable#contact

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------------------- El 95% de tu equipo no usa la IA por la que estás pagando. Ese es el problema que Matt Kropp sigue encontrando dentro de algunas de las empresas más grandes del mundo. Asesora a directorios de empresas Fortune 500 sobre IA en BCG, y últimamente escucha lo mismo en todas las reuniones: “No estoy viendo retorno de esta inversión.” También en este episodio: Por qué las startups AI-native siguen avanzando más rápido que empresas 100 veces más grandes Cómo logra cambiar la postura de un CEO escéptico sobre la IA en los primeros cinco minutos Por qué las métricas de “adopción” engañan y qué hace que la gente realmente use IA Qué le enseñó operar una empresa completamente con agentes de IA sobre los lugares donde la IA todavía falla LinkedIn de Matthew: https://www.linkedin.com/in/matt-kropp/ LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/ ------------------------------- Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://www.gojumpstart.com/

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------------------- A todo fundador le enseñan a evitar los mercados saturados. Zeno Rocha apostó su empresa en uno de los mercados más saturados de tecnología: email. Fundó Resend en 2023 y hoy tienen 4M de usuarios y 100k clientes de pago. Todas las demás categorías para developers ya habían sido reconstruidas. Auth0 lideraba auth hasta que aparecieron WorkOS y Clerk. Heroku lideraba hosting hasta Vercel. Pero en email, SendGrid fue comprada por Twilio por $2B y el producto se deterioró. Las demás también fueron adquiridas y dejaron de mejorar. Su apuesta fue preocuparse por los detalles: dark mode, íconos animados, cosas que nadie en la categoría se había molestado en hacer. Luego, la IA volvió a convertir email en un mercado atractivo, y cambió aquello por lo que tenía que preocuparse. También en este episodio: Por qué los gigantes de tu categoría son más vulnerables de lo que parecen La ventaja de no saber nada sobre el mercado al que entras Qué cambia cuando tu cliente de mayor crecimiento es un agente LinkedIn de Zeno Rocha: https://www.linkedin.com/in/zenorocha LinkedIn de Enzo: https://www.linkedin.com/in/enzo-cavalie/ ------------------------------- Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://www.gojumpstart.com/

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------- Konfío es una de las fintechs más grandes de México ($1,300M) y está a un paso de convertirse en banco. Pako, su cofundador y CGO, construyó su core técnico. Lo arrancó en 2013 como segundo turno: Wall Street de día, Konfío de noche. Un par de años después renunció y se volvió a México para dedicarse tiempo completo. Desde 2014 el crédito lo decide un modelo, sin oficiales de por medio. Y ahora Konfío lo está reconstruyendo con agentes. Su cliente son las PYMEs. Un cliente de "tamaño incómodo", como él lo llama: no paga como un corporativo, pero cuesta atenderlo casi como consumidor. Eso limita a quién le conviene prestarle. Y ese cliente incómodo es el 70% del empleo formal de México. ------------------- También en este episodio: Cómo hace repetibles tareas complejas cuando los LLMs alucinan y olvidan Cómo Konfío habilita negocios que antes no eran viables, con IA Por qué el gasto en tokens va a pesar tanto como tu nómina Cómo convertirse en banco sin perder la agilidad de una fintech con IA ------------------- Presentado por Jumpstart Immigration: +1,250 founders con visa en EE.UU. Si no te la aprueban, no pagas 👉 https://www.gojumpstart.com/

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ----------------------------- Cuando Dan Mishin se propuso construir servicios legales impulsados por AI, todos los inversores le daban el mismo feedback: ¿por qué no vendés software y ya? Se negó. Vender software a los estudios de abogados no arreglaba el sistema ni los incentivos detrás de lo caro que son los servicios legales. La apuesta que hay debajo: la AI es el apalancamiento que por fin hace que un negocio de servicios sea tan bueno como el SaaS. Cuando cada abogado es 10x más productivo, la empresa deja de escalar con headcount. El benchmark de Dan: el estudio de abogados más grande del mundo factura $7B con 1.200 abogados. ----------------------------- También en este episodio: Los argumentos a favor y en contra del hype alrededor de los AINS La innovación en el modelo de ownership que hizo que Manifest fuera financiable por venture capital Si los servicios de IA pueden mantener la calidad y los márgenes a medida que escalan Más de Startupeable en inglés: [YouTube]| [Sitio Web]

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ----------------------------- A los laboratorios de IA de frontera no les faltan empresas dispuestas a recolectar datos para ellos. Su problema más difícil es determinar qué datos realmente harán mejores a sus modelos. José Nunes creó Vetto para resolver ese problema. En lugar de esperar a que un laboratorio especifique qué datos necesita, Vetto estudia dónde está fallando un modelo y diseña el trabajo necesario para mejorarlo. También en este episodio: Su camino desde un pequeño pueblo de Brasil hasta Silicon Valley Por qué la parte más valiosa de los datos para IA ocurre antes de recolectarlos Cómo Vetto compite con los grandes labs de IA haciendo investigación Cómo reclutar investigadores cuando no puedes competir con los salarios de los frontier labs Por qué investigadores contratados en Brasil pueden rendir al nivel de investigadores de DeepMind Más de Startupeable en inglés: [YouTube]| [Sitio Web]

Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro ------------------- Muchas de las soluciones de AI que reciben las grandes empresas vienen de startups que hace un año ni siquiera existían. Un demo demuestra que el producto puede funcionar una vez. Para venderle a una empresa como JPMorgan, tienes que demostrar qué pasa cuando falla. Alex Jaimes conoce ambas situaciones. Antes fue Chief AI Officer de Dataminr. Hoy es Managing Director de AI Agents y Search en JPMorgan. En nuestra conversación le pregunté qué necesita ver para tomar en serio a un proveedor de AI. ------------------- También en este episodio: Qué debe demostrar una startup para venderle AI a una empresa como JPMorgan Por qué una empresa debería comprar lo requerido y construir lo estratégico Quién responde cuando un agente se equivoca Cuándo dejar las APIs públicas y adaptar un modelo propio

A los 12, uno de los clubes de fútbol más grandes de Brasil le ofreció a Nicolas un lugar en su cantera profesional. Aceptar significaba dejar el colegio. Dijo que no. Hoy juega en la "liga principal" de Silicon Valley: construir una empresa de IA en San Francisco, contra la gente más brillante y mejor financiada del mundo. En sus palabras, "estás jugando contra los Pelés y los Kakás". Esa empresa es Firecrawl, el repo de web scraping más grande de GitHub. 170 mil estrellas con un equipo de 20. Firecrawl hace un trabajo nada glamoroso: leer páginas web para la IA. Toma una página llena de código y la convierte en texto limpio que un modelo puede usar. Casi todo agente de IA necesita eso — y los agentes ya navegan la web más que las personas. También en este episodio: Su camino del fútbol brasileño a las startups de Silicon Valley El "test del indie hacker" para medir defensibilidad A qué se refiere con construir los ojos de la AGI Por qué el mejor producto es el que tus usuarios nunca ven Por qué, si no estás construyendo para agentes, puede que no sigas aquí en 5 años Más de Startupeable en inglés: [YouTube]| [Sitio Web] Presentado por Ashurst Perkins Coie: +3,000 abogados en 23 países para founders que construyen en global 👉 ashurstperkinscoie.com/professionals/paul-l-navarro

Hay trabajos donde el jefe dejó de ser una persona hace años. Un conductor abre Uber y un algoritmo decide qué viaje ofrecerle, cuánto pagarle y cuándo dejar de enviarle trabajo. No hay una oficina, un supervisor ni alguien con quien negociar. Andrés Monroy-Hernández lleva años estudiando esa relación en el Human Computer Interaction Lab de Princeton. Esta no es la típica entrevista de Startupeable con un fundador. Es un profesor de Princeton y es de las conversaciones que más me hicieron pensar sobre hacia dónde va todo esto con la IA. También en este episodio: Qué revela la gig economy sobre el futuro del trabajo Cómo evitar que una parte crítica de tu empresa dependa de un solo lab Por qué cambiar de modelo debería ser tan fácil como cambiar de proveedor cloud Cómo construir plataformas que sirvan a los trabajadores sin controlarlos

Hace cinco años, Esteban Sosnik me llevó a Estados Unidos, me ayudó a conseguir mi visa y me dio un lugar en Reach Capital. Han sido los mejores años de mi vida y en los que más he crecido. Hoy se estrena su episodio y finalmente puedo contar su historia, porque la mayoría no conoce todo el recorrido. ¿Lo más increíble? Es demasiado humilde para contarte todo esto él mismo. Así que logré sacárselo en el episodio de hoy. Este fue un episodio muy especial para mí. ¡Espero que lo disfruten! También en este episodio: Cómo el primer VC argentino apostó por Mercado Libre Por qué Reach invirtió en Replit en pre-seed Por qué la IA exige mejores cofundadores técnicos El “baño de sangre” entre las herramientas de IA Quién debería mudarse a Silicon Valley y quién solo visitarlo Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]

Cuando la acción de Accenture cayó 20% en un solo día, el mercado afirmaba que la IA se va a comer el negocio de construirle software a otros. Adolfo Valdivieso cree lo contrario. Lleva 18 años entrenando modelos: empezó en un laboratorio de física en Perú, cuando esto todavía se llamaba machine learning y no le importaba a nadie. Hoy, desde Silicon Valley, es cofundador y CTO de Turbo, una "fábrica de software" donde el código lo escriben agentes. Su tesis: mejores agentes no significan menos humanos. Significan humanos más sofisticados. También en este episodio: - El trilema de los agentes: propósito general, autonomía y misión crítica. Solo puedes elegir dos - Por qué la parte difícil empieza cuando el demo ya funciona en Lovable o Claude Code - Por qué mejor agente significa humano más sofisticado, no menos humanos - Cómo la industria de outsourcing no muere, se transforma

Fundé Startupeable para contar las ideas del mundo startup en español. Es una forma de acercar Silicon Valley a quienes no viven aquí ¡Pero no es la única! Por eso me emociona apoyar la iniciativa de mi amigo Gadi Borovich: Puentes. Puentes es la experiencia que conecta a los mejores ingenieros de Latinoamérica con Silicon Valley. Durante una semana intensiva en San Francisco, los seleccionados vivirán en una casa junto a otros talentos, compartirán cenas privadas con fundadores de startups como Rappi, Vercel, Replit y Slash, y tendrán acceso a compañías que buscan contratar talento top. El programa cubre alojamiento, comidas y apoyo en visas y vuelos, para que el foco esté en lo esencial: crecer como ingeniero y abrirse paso en el ecosistema más competitivo del mundo. ¿A quién buscamos? Ingenieros que ya están construyendo cosas interesantes, con excelencia técnica demostrada y ganas de aprender y crecer. Las aplicaciones cierran el 18 de septiembre del 2026 👉Postula aquí: https://puentes.antigravity.capital/ -- También en este episodio: Qué es Puentes y cómo busca traer el mejor talento a San Francisco Qué tan bueno tienes que ser para entrar a Puentes Qué nivel técnico necesitas para trabajar en una startup de IA en San Francisco Cómo trabajar en Cognition, Vercel, Replit y las mejores startups de IA

HappyRobot pasó de cero a una valoración de $1.2B en tres años. DHL, Repsol y Koch Industries en su lista de clientes. Cuatro industrias, tres continentes. La empresa acaba de levantar una Serie C de $150M liderada por Prism Capital y Eurazeo. Hace poco más de un año, Pablo Palafox vino al podcast como fundador de YC construyendo agentes de voz con IA para freight brokers. Volvió convertido en unicornio. Y llegó ahí haciendo justo lo que el playbook de Silicon Valley dice que no hagas. También en este episodio: * Por qué casi deja su propia empresa para trabajar como freight broker * Por qué DHL tiene más en común con una telco que con una logística regional * Cómo los forward-deployed engineers se volvieron su mayor palanca de go-to-market * Por qué salieron global en la Serie B en vez de esperar Más de Startupeable en inglés: [YouTube] | [Sitio Web]

Pedro Vallenilla es fundador y CEO de Cashea, la app de crédito y comercio más usada de Venezuela con +11M de usuarios y $300M en ARR. Hace un mes, Cashea acababa de cerrar $100M, la ronda de venture más grande en la historia de Venezuela, cuando el país se partió en dos. Dos terremotos y shock nacional. La mayoría de las empresas de crédito habrían protegido caja y reducido el riesgo. Cashea hizo lo contrario. Perdonó fees, le adelantó capital a los comercios afectados, y prestó más. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTNSPT4ACT -- También en este episodio: Cómo pasó de $0 a $300M ingresos en 3 años Por qué se puede construir un negocio de $10B sin salir de Venezuela Cómo convenció a fondos americanos de invertir en su país Por qué le pide a emprendedores venezolanos vivir de sus clientes, no de sus inversionistas

BoldVoice alcanzó +$10M en ARR con 7 personas. 5M usuarios en 150 países. En enero, la empresa recaudó una Serie A de $21M liderada por Matrix. Lo que parece una simple app de coaching está impulsado por modelos de IA propietarios entrenados para escuchar cómo la gente realmente habla inglés. Ese fundamento técnico se convirtió en el foso detrás de BoldVoice. También en este episodio: Lo que el reconocimiento de voz convencional no detecta en los hablantes no nativos Por qué BoldVoice desarrolló internamente su propia tecnología de audio con IA Cómo un equipo de siete personas superó los US$10 millones en ingresos Cómo BoldVoice convierte la investigación en IA en un mejor producto de coaching Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

Globant llegó a valer $13,000M. Hoy vale cerca de $1,300M, y Martín Migoya, su cofundador y CEO, cree que Wall Street está completamente equivocado. El mercado apuesta que la IA mata a los servicios de software. Martín apuesta lo contrario: que la demanda va a crecer 100x. Su argumento: por más buena que sea la IA, el software y los servicios no desaparecen. Nadie va a reescribir un SAP entero con IA, y si la máquina hace mal la cuenta, nadie es responsable. Su apuesta se llama AI Pods: cobrar por output y por tokens, no por horas ni por personas. Me mostró cómo cambia una factura cuando cobras por hora de streaming supervisada en vez de por el equipo que la mira. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO8SPTR2 Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTNSPT3ACT -- También en este episodio: Cómo Globant se reinventa como una startup dentro de su propia empresa Por qué el mercado castiga al software cuando la demanda va a crecer 100x Cómo cambia una factura cuando cobras por resultado y no por hora Por qué el ingeniero que gana no es el más senior, sino el que sabe qué pedirle a la IA

Cada par de meses me junto con mi amigo Chris Van Der Henst a tomar algo y grabar Silicon Salsa, como si estuviéramos en un bar en San Francisco. Esta vez el Mundial se comió la conversación. Nunca vimos un Mundial tan gringo. Mitad show, mitad fútbol. Rosalía cantando en el gol de España, Bizarrap al lado de Argentina, la final con Justin Bieber y BTS. La FIFA empaquetó el patriotismo del mundo y nos lo vendió lindo. Y también fue el Mundial de creadores y la IA. Apenas terminaba un partido, ya circulaban clips bien editados. Así se consume hoy un evento global, en tiempo real y con un prompt. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO7SPTR2 Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTNSPT2ACT -- También en este episodio: Por qué este fue “el Mundial de los creadores” Por qué Codex está desplazando a Claude Code y qué revela sobre OpenAI vs. Anthropic Por qué los modelos open source todavía no logran vencer a los modelos frontera Cómo invertiríamos US$100,000 entre Anthropic, OpenAI, SpaceX y chips de IA

Fintual administra más de $2,200M en fondos de inversión. Es el doble de lo que administran los fondos de Nubank. **Nubank tiene 100 millones de clientes. Fintual, 200 mil. La razón, dice Pedro Pineda, su cofundador y CEO, es simple: administrar dinero no es el core de un banco. Prestarlo, sí. Fintual nació para ser esa entidad. Hace 3 años Pedro se dio cuenta de algo que lo dejó sin dormir: un banco jamás le iba a ganar. Pero una empresa nueva, nativa en IA, sí podría. Un nuevo Fintual. Tres años después, se ve en todos lados. Sus abogados programan. Un equipo acaba de matar un SaaS crítico de customer support construyéndolo ellos mismos en una semana. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO6SPTR2 -- También en este episodio: Por qué Fintual quiere “disrumpirse desde adentro” con IA Por qué los bancos deberían reconstruirse desde cero Por qué el futuro financiero será “unisegmentado” Qué tendría que pasar para que Fintual se convierta en una AFP/AFORE

GitHub Copilot arrancó el mercado de coding con IA. Hoy, casi ningún developer serio lo toca. Ni siquiera un vibe coder como yo: la mayoría vivimos en Claude Code, Cursor y Codex. Estos jugadores están en guerra por quedarse con el agente de código, quizás el mercado de IA más grande que existe. Luis Bitencourt dirige GitHub Copilot. Así que se lo pregunté sin rodeos: ¿está Copilot perdiendo la carrera? Su respuesta: Todos están peleando en dos capas: el harness y el modelo. Luis cree que ninguna de las dos se puede ganar. También en este episodio: Por qué la distribución de Microsoft hoy compra una ventaja de meses, no de años Por qué los agentes de código son apenas el comienzo: code review, SRE, debugging Qué le enseñaron Rappi y Loft, dos negocios desordenados del mundo físico, sobre el humano en el loop Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

Sergio Rosengaus vendió KIO, el primer unicornio de 🇲🇽, por +$1,000M. Pudo retirarse. Pero a sus 60 arrancó de cero para construir las fábricas de IA de LatAm. Hoy es fundador de dos empresas: Bleeding Edge, que construye fábricas de IA Y Macro One, que invierte en toda la cadena de suministro de IA en México. También en este episodio: Hay o no burbuja de data centers de IA Por qué tu gasto en tokens va a pesar tanto como tu nómina Por qué rentar tu IA a un solo proveedor es pedirle permiso a alguien para pensar Por qué México está en la mejor posición para hacer "nearshoring de inteligencia"

Rodrigo Schmidt creció en un pueblo pesquero al sur de Brasil. Sin dinero. Sin red de contactos. Quince años después, lideraba la ingeniería detrás del feed de Instagram: la máquina de personalización que miles de millones de personas abren todos los días. Su lectura sobre los agentes de IA es clara: están cometiendo el mismo error que Instagram casi comete. Optimizan para lo que quieres ahora, no para lo que realmente quieres. Rodrigo dejó Meta para hacer algo al respecto. Cofundó Vetto para construir los datos de calidad investigación con los que se entrenan los modelos de frontera, apostando a que el próximo gran salto no vendrá de más señal, sino de mejor señal. También en este episodio: Por qué una ventana de contexto más grande puede empeorar silenciosamente a tu agente Por qué olvidar no es un bug: es lo que hace que la memoria funcione Por qué el feed inicial de Instagram casi cayó en la misma trampa Sus aprendizajes en Facebook AI Research sobre cómo construir equipos de producto e investigación Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

Hace un año entrevisté a Luis Héctor Chávez, el mexicano CTO de Replit. Volvió esta semana y la empresa es irreconocible: $9,000M de valuación, 3x en seis meses, y +30 millones de personas creando software sin saber programar. "Siento que he estado en cinco empresas distintas dentro de Replit", me dijo. En un solo año. Casi todo lo que creíamos sobre cómo se construye software se está rompiendo. Si construyes con IA, tu trabajo ya no es escribir código. Es diseñar la fábrica que lo construye sola. En Replit, cada ingeniero es ya casi un mini-CTO. También en este episodio: Por qué el ingeniero que produce 100x no teclea más rápido: diseña el loop (y sin evals solo produce basura más rápido) Qué significa de verdad tener "300 agentes corriendo": la nueva métrica de vanidad vs. la única que importa Por qué cada ingeniero en Replit ya es casi un "mini CTO": construir la fábrica, no escribir el código Por qué construir el "oráculo" que verifica a la IA es lo de mayor leverage que puedes hacer

🌶️ Silicon Salsa is back con Chris Van Der Henst! Cada par de meses, nos juntamos a hablar de AI, tech y startups como si estuviéramos en un bar en SF… Y esta vez con camisetas de 2 selecciones que no fueron al mundial! 😂 Hoy hablamos de cómo están cambiando las startups con AI. Antes, hacer una startup tenía fricción real: armar equipo, levantar plata. Hoy con $500 al mes en tokens y Claude Code tienes un negocio armado en un fin de semana. La barrera para competir bajó. Lo interesante es lo que viene después. -- También en este episodio: Por qué Christian dice que San Francisco es la Florencia de la IA $500 a $1,000 en tokens: la nueva señal de quién está jugando en serio La vending machine viral de Christian y el poder de los AI stunts $500B entre Google, Anthropic, OpenAI y SpaceX: el nuevo boom de SF

Santiago Zavala me sentó frente a la comunidad de 500 Global en San Francisco. La sala estaba llena de founders que estaban pasando unas semanas en la ciudad intentando descifrar cómo entrar. Entonces Santiago me preguntó: ¿cómo se entra realmente a Silicon Valley? Esto es lo que pienso hoy, después de 5 años viviendo en SF. También en este episodio: Por qué San Francisco funciona desde la abundancia, no desde la escasez La verdadera ventaja de Silicon Valley es el círculo de confianza Por qué la convicción de los VCs se está volviendo más psicológica que racional Por qué la IA convierte al contenido “informativo” en una mala apuesta Por qué San Francisco sucede puertas adentro Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

Carlos Chávez creció viendo a su padre trabajar en seguros. Hoy construye Braven, agentes de IA que hacen el trabajo que los underwriters todavía hacen a mano: procesar solicitudes, cotizar pólizas, emitir cobertura. Un underwriter en Braven maneja 30x el volumen que manejaba antes. Pero la historia no es el producto. Carlos llegó desde Colombia sin red en la industria aseguradora de EE. UU. Fondos latinoamericanos le dijeron directamente que un equipo latino no podía manejar procesos comerciales en EE. UU. Braven levantó $6M de Collide Capital, Fiat Ventures, Broom Ventures, Aito Capital y un scout de a16z. También en este episodio: Mudarse gradualmente a EE.UU. vs. apostarlo todo Vender IA en una industria tradicional El enfoque sniper para conseguir tus primeros clientes Levantar capital de VCs estadounidenses siendo outsider Por qué la cultura “aburrida” de San Francisco puede ser una ventaja Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

Siempre me pareció que muchas fintech en LatAm operaban más como fin-ancieras que tech-nológicas. El síntoma más claro: equipos enormes para sostener una operación pesada. La IA está borrando eso. Las mejores fintech hoy se construyen con una fracción del equipo que habrían necesitado hace tres años. Cómo se llega ahí? Dejando de comprar SaaS. El playbook era apoyarse en proveedores para cada función. Con IA, construir adentro resultó más rápido que integrar a un tercero, así que un equipo chico de ingenieros hace lo que antes hacía el equipo grande y media docena de vendors juntos. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO5SPTR2 -- También en este episodio: SaaS vs AI: cuándo construir in-house se volvió más rápido que contratar Cómo se ve una fintech sin equipo de operaciones (y por qué soporte se vuelve producto) Cuando la cuenta de AI ya es la mitad del gasto en tecnología: ¿es sostenible?

El Fund 1 de Act One Ventures era de $4M. Su segunda inversión fue AuditBoard. Todos los demás inversionistas pasaron. "El mercado es muy chico", dijeron. En 2024 se vendió por $3,100 millones de dólares, una de las salidas de software más grandes del año, habiendo levantado solo $43.5M en total. Alejandro no aprendió a detectar eso en venture capital. Lo aprendió en la música. Su carrera empezó en A&R, la gente que encuentra talento antes de que alguien lo firme. Creció bajo el hombre que descubrió Linkin Park, una banda que todos los sellos habían rechazado. Lee Founders como un scout lee a un artista en bruto. No por el CV. Por si han vivido lo que están construyendo. Ese instinto no es casualidad. Alejandro creció a quince minutos de la frontera con Tijuana. Hijo de mecánico, primero en su familia, sin red de contactos. También en este episodio: La analogía de Linkin Park y cómo funciona el verdadero pattern matching Cómo un fondo de $73M se convirtió por accidente en un fondo nativo de IA Las conversaciones difíciles, en persona y no por Zoom, con founders cuyo modelo ya no funciona El principio de inversión desde la frontera: "Trato de mantenerlo real" Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

Mariano Battan fundó Mural en 2011, pero es probable que no hayas escuchado de ellos antes de 2020. De pronto, en 2 años, Mural levantó casi $200M en tres rondas de capital, que lo convirtieron en un unicornio valuado en +$2,000M. Desde afuera, MURAL parecía un cohete. Pero cuando lo entrevisté, Mariano me contó la otra versión. Antes del cohete hubo 9 años donde la empresa no moría, pero tampoco despegaba. Era un buen negocio con clientes pagando, pero no era la historia que Silicon Valley quería financiar. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO3SPTR1 -- También en este episodio: ¿Cómo los agentes van a mejorar o empeorar las relaciones humanas? ¿Cómo cerró clientes Enterprise en EEUU como IBM viniendo de afuera? ¿Por qué impuso English-only en MURAL pese a empezar en Argentina? ¿Cómo es volver a emprender desde cero con IA?

Andrés Matte es el fundador. Antes fue cofundador de Plátanus Ventures, uno de los fondos de venture capital más activos de Latinoamérica. Cuando surgió AI, sintió que: "Esta ola puede ser más grande que el internet, y si no la agarro me voy a arrepentir el resto de mi vida." Kapso permite a cualquier desarrollador integrar WhatsApp en su producto en minutos. Dario Amodei dice que en 2026 aparecerá la primera empresa de mil millones de dólares con un solo empleado. Kapso va en ese camino. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO2SPTR1 -- También en este episodio: ¿Cuál es la diferencia entre usar IA para ir más rápido vs. rediseñar el software desde cero? ¿Por qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listas? ¿Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisores? ¿Cómo se construye una fábrica de software y por qué casi nadie lo está haciendo?

Andrés Santanilla aplicó 6 veces a Y Combinator con la misma idea. Lo rechazaron 5 veces y a la sexta lo aceptaron. YC rara vez invierte en productos horizontales. Hoy su startup, item, reemplaza a HubSpot y Attio. Pero la apuesta es más profunda que poner AI encima del CRM tradicional. Andrés cree que con AI, los humanos dejan de ser los productores y se vuelven los supervisores de los agentes. Y está construyendo su CRM así en cada capa. De ahí sale su predicción más fuerte: las herramientas de AI que solo te hacen más rápido van a morir. Las herramientas de AI más potentes sacan al humano del medio y delegan todo a agentes con contexto. -- Descarga el Manual de Ventas para Sobrevivir con IA de diio 👉 https://rebrand.ly/DIIO1SPTR2 -- También en este episodio: Por qué los humanos van a pasar de productores a supervisores La diferencia entre usar AI para ir más rápido vs. rediseñar el software desde cero Por qué el próximo system of record no va a tener formularios ni listas Cómo se construye una fábrica de software (y por qué casi nadie lo está haciendo) Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

Mi invitado de esta semana es Daniel Bulhosa, cofundador y CTO de Variant, una IA de diseño que funciona como un feed: scrolleas, eliges, y genera más diseños en esa dirección. En otras palabras, Pinterest para diseño generativo. Antes lideró machine learning en Square y Cruise. En la conversación me cuenta: Su tesis técnica de por qué el diseño no es un problema con respuesta correcta sino un proceso de búsqueda, y cómo eso cambia cómo deberías construir cualquier producto creativo con IA. También en este episodio: Por qué el diseñador del futuro no cuida píxeles, cuida gusto Por que OpenAI y Anthropic operan como incubadoras. Cómo el emprendedor del futuro tiene forma de E, no de T Por qué el primer unicornio de 5 personas ya viene Cómo startups pequeñas compiten entrenando modelos especializados Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

RevenueCat es el sistema de suscripciones detrás de 115,000 apps, incluyendo ChatGPT y Notion, y procesa más de mil millones de transacciones al año. Nadie tiene mejor vista al app economy hoy. Por eso, me importó la tesis de Miguel Carranza, su cofundador y CTO: La mayoría de founders aprendió a desarrollar con IA. Casi nadie está construyendo productos nativos de IA. Son dos cosas distintas, y solo una se defiende. También en este episodio: Por qué en la era AI no necesitas escribir código, pero sí entenderlo a fondo Por qué casi nadie está construyendo productos realmente nativos de IA Por qué hacer apps hoy es tan accesible como el dropshipping (y sus límites) Qué hace que una app realmente retenga usuarios más allá del hype inicial Cómo la IA está permitiendo que equipos no técnicos construyan sus propias herramientas Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

Dropi procesa casi 5M de órdenes al mes en más de 10 países. Mueve cerca de USD $3M de dólares diarios en pagos. Y nunca levantó un solo peso de inversión externa. Luis Ramos construyó todo esto desde Colombia, después de 20 años haciendo negocios en internet, para resolver sus propios problemas como dropshipper. Lo que Amazon, Alibaba y MercadoLibre nunca entendieron de LatAm, Luis lo vio desde Cali También en este episodio: Cómo creó Dropi resolviendo sus propios problemas Por qué sin tecnología no puedes escalar dropshipping Cómo crecer sin marketing ni inversión Por qué Amazon no funciona en Latinoamérica Cómo financiar millones sin levantar capital Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

Un venezolano de 25 años está usando AI para competirle a los bancos más grandes de EE. UU. Se llama Victor Cárdenas, fundador de Slash. $250M en ingresos. 65 personas. Rentable. 2% de todos los gastos de publicidad de Facebook pasa por Slash. +5,000 negocios gastan casi $10B al año en sus tarjetas corporativas. Hace un año, Mickey Malka de Ribbit Capital, el inversionista #1 de fintech (Robinhood, Nubank, Coinbase) del mundo, dijo “fintech está muerto.” Hoy, Ribbit lidera la ronda de $100M de Slash a una valuación de $1.4B . También en este episodio: Cómo Slash encontró una nueva oportunidad cuando “fintech estaba muerto” Por qué la verdadera ventaja en la era de IA no está en el software Cómo están usando agentes internos para multiplicar la productividad del equipo Qué hacer cuando tu startup pierde 60% del revenue de un día a otro Por qué construir para una persona es mejor que construir para un mercado Más de Startupeable en inglés: YouTube | Sitio Web

Mi conversación con Javier Ramírez sobre ventas B2B a lo Silicon Valley fue uno de los episodios más escuchados de Startupeable en 2025. Javi lideró ventas en Zenefits, Rippling y WeWork, y hoy asesora a más de 50 startups con Cuota incluyendo Xepelin, Jeeves y 11X. En un año, la IA cambió las reglas. Del lado del comprador: en 2025 las empresas compraban IA con entusiasmo. Muchas compraron promesas que nunca funcionaron. Hoy llegan con más escepticismo, más gente en la sala, pilotos con criterios de éxito definidos antes de firmar, y ciclos de venta más largos. El playbook que grabamos en 2025 ya no aplica. Volvimos a grabar para actualizar todo. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN13PAR42026 -- También en este episodio: Cómo vender una startup por $100M cambia tu forma de pensar como fundador Cómo cambiaron los equipos de ventas: más técnicos, más consultivos, y con prospecting automatizado La objeción política que hunde deals sin que nadie la nombre Por qué "lo construimos internamente" se convirtió en la objeción más difícil de rebatir Agentes autónomos y precios por resultado: lo que ya pasa en Silicon Valley Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

Hoy mi invitado es Adeyemi Ajao, socio fundador de Base10 Partners, el fondo de Silicon Valley especializado en automatización de la economía real, gestiona $1,800M y ha invertido en Nubank, Figma, Notion y Rappi. Su tesis nació hace ocho años, cuando Silicon Valley solo creaba productos para el mundo digital. La pregunta de Ade era otra: ¿qué pasa con las industrias que mueven el mundo físico? Hoy, esa tesis está siendo validada más rápido de lo que él mismo esperaba. Las industrias "lentas" que antes tardaban ciclos de venta interminables en adoptar tecnología ahora le dicen a las startups de IA: quiero tu solución mañana. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN12PAR42026 -- También en este episodio: Cómo vender una startup por $100M cambia tu forma de pensar como fundador Cómo usar la arrogancia para levantar capital en Silicon Valley Cómo mejorar tu pitch siendo inmigrante en un entorno altamente competitivo Cómo vender como americano y comunicar valor de forma directa Cómo la inteligencia artificial está revolucionando industrias tradicionales Dónde está el valor en IA hoy: modelos, aplicaciones o founders Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

Cristóbal Valenzuela estudió economía en Chile. Hacía cortometrajes con cámaras prestadas . Daba clases en la universidad. Nada en su LinkedIn indicaba que hoy sería CEO de Runway, la empresa de video AI valorada en $5,300M. Hoy es cofundador y CEO de Runway, con +$800M levantados de General Atlantic, Nvidia, y SoftBank, y su modelo Gen-4.5 superó a Google Veo y a OpenAI Sora en benchmarks independientes. Generan ingresos de ≈$300M por año. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN11PAR42026 -- También en este episodio: Cómo la curiosidad y el arte pueden llevarte al mundo de la inteligencia artificial Cómo descubrir oportunidades no obvias antes que el mercado Cómo validar una idea desde cero y convertirla en una startup global Cómo la inteligencia artificial está cambiando la forma de crear contenido Cómo construir empresas de AI combinando investigación y producto Qué mentalidad necesitas hoy para competir en inteligencia artificial Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

Kyle Miller es de Texas y su socio Stephen Hebson de Maine. Los dos se conocieron en Uber y hoy lideran una de las fintechs más AI native en CDMX. Juntos construyeron Nelo, una fintech que combina crédito y comercio en la misma app, sin intereses para el cliente. Facturan casi $100M en ingresos anualizados, 40 empleados y solo 8 ingenieros. $2.5M por persona. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN10PAR42026 -- También en este episodio: Cómo serían las startups como Uber si nacieran hoy en la época IA Cómo construir startups que generan millones con equipos pequeños Cómo crear productos completos con una sola persona usando IA Por qué la mayoría de startups no están aprovechando la IA Por qué fintech + marketplace es el futuro de las startups Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

Hoy mi invitado es Andrés Santos, cofundador y CEO de Común, el neobanco para inmigrantes latinos en EEUU. Común creció 100X en ingresos en 2025 (de $100K a $10M), procesa más de $1,000M al año en pagos, y levantó +$30M de fondos top de Silicon Valley como Redpoint, Costanoa, ANIMO Ventures y FJ Labs. Me esperaba hablar de fintech y crecimiento, y me fui con una conversación sobre lo que pasa cuando un fundador entiende a su cliente mejor que cualquier nadie, y apuesta la empresa en esa convicción. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN9PAR42026 -- También en este episodio: Controlar la infraestructura vs depender de terceros en fintech Cómo elegir inversores correctos vs maximizar valuación Cuándo ignorar el “common wisdom” en startups Qué define un verdadero “why now” en una startup La oportunidad de los latinos en EE.UU. como mercado desatendido Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

La mayoría de startups de IA compiten contra OpenAI, Microsoft y Google en la mente del consumidor. Estas tres startups eligieron un camino diferente: En vez de vender inteligencia artificial como producto, la empaquetaron dentro de telco, autos y logística. El resultado? Mirlo triplicó su ticket promedio. El Cero KM opera con 6 personas donde necesitaría 30. Y Conectamos cobra tarifas más competitivas que cualquier empresa de paquetería tradicional. Este es exactamente cómo funciona el modelo. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN8PAR42026 -- También en este episodio: El broker inmobiliario de Michoacán que cambió 10 años de telco por Mirlo Cómo AI digitalizó una industria sin APIs sin contratar un ejército de personas De $12 a $50/mes: cómo evolucionó el ticket de Mirlo paso a paso Por qué el agente AI vende 2x mejor que un humano El error de Conectamos: cuando el agente se volvió demasiado conversacional Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

La mayoría de ejecutivos y líderes corporativos asumen que Silicon Valley lleva años de ventaja en inteligencia artificial. Que hay expertos ahí afuera que ya saben cómo se gana. Llevo tres años invirtiendo desde San Francisco en startups de IA. Y la conclusión más honesta que puedo darte es esta: nadie sabe. Todos estamos empezando. Y eso, paradójicamente, es la mejor noticia que puede recibir alguien fuera de Silicon Valley hoy. Esta es una charla en vivo para Sigma Alimentos -- También en este episodio: Cómo construir una empresa AI-first Quién capturará el valor económico de la IA Cómo competir cuando todos tienen inteligencia artificial El futuro del trabajo entre humanos y agentes de IA La nueva interfaz: hablar con agentes en vez de usar software Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

La forma tradicional de construir una fintech global es brutal: vas país por país, sacas licencias, montas infraestructura local, y repites. Nubank tardó años en pasar de Brasil a México. Revolut sigue expandiéndose mercado por mercado. Rodri Fernández, CEO de Crossmint, infraestructura de stablecoins usada por +40,000 empresas incluyendo MoneyGram, Visa y Sony, dice que eso está a punto de cambiar. Y que si tienes una empresa en servicios financieros y no estás haciendo nada con stablecoins, ya es tarde. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN7PAR42026 -- También en este episodio: Por qué decidió vivir 36 días en la calle en Londres a los 18 para cambiar su forma de ver el riesgo Lo más difícil de construir una startup que la mayoría de emprendedores subestima Cómo nació la idea de Crossmint mientras Rodri vivía como monje en un monasterio Por qué las stablecoins están explotando en adopción y cambiando el sistema financiero Qué falta para que los agentes de IA se conviertan en agentes económicos que muevan dinero Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web

De niño, Javier Verdura desarmaba todo en su casa. Los fines de semana, acompañaba a su papá (médico) al sótano del hospital a rediseñar instrumentos quirúrgicos. Ninguno de los dos sabía que eso tenía nombre: diseño industrial. Hoy, Javier lleva más de 10 años dirigiendo diseño en Tesla. El Supercharger, el Solar Roof, partes del SpaceX – todo pasó por sus manos. -- Obtén 3 meses Gratis de Notion: Plan Business + IA ilimitada 👉 https://rebrand.ly/NTN6PAR42026 -- También en este episodio: La entrevista con Elon: 15 minutos significaban que te fue excepcionalmente bien. Por qué Tesla construyó el Supercharger cuando la empresa apenas sobrevivía. La regla interna de Elon: lo “extraordinario” es el mínimo aceptable. Cómo es recibir feedback directo de Elon cuando destruye tu diseño. Por qué Tesla decidió no usar focus groups para diseñar sus productos. Por qué en Tesla creen que un prototipo físico vale más que cualquier render o IA. Para más contenido síguenos en: YouTube | Sitio Web